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Computational Hydraulics Group https://ghc.unizar.es Mon, 08 Apr 2024 14:12:33 +0000 en-GB hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.5.2 https://ghc.unizar.es/wp-content/uploads/2024/03/Recurso-10.png Computational Hydraulics Group https://ghc.unizar.es 32 32 Kick-off meeting del proyecto RESCUER en Bergen https://ghc.unizar.es/kick-off-meeting-del-proyecto-rescuer-en-bergen/ Fri, 05 Apr 2024 07:56:30 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1241 Abril 2024

The kick-off meeting for the RESCUER-MSCA project was a resounding success, with the University of Zaragoza playing a central role. Pilar García-Navarro shared her expertise on river modeling with an engaging talk, while Mario Morales joined online to guide us through GPU programming for environmental studies.

The two-day event, starting on March 24th, was a mix of discussions, planning, and networking. Zaragoza’s team was instrumental in shaping strategies for project collaboration and research directions, particularly in tackling river, water quality and urban flood challenges.

The Doctoral Network RESCUER (Resilient Solutions for Coastal, Urban, Estuarine and Riverine Environments) will train 10 young researchers to tackle medium and long term water challenges that face coastal communities, focusing on forecasting and modeling of coastal, riverine, and urban flooding and associated water quality issues.

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Mario Morales, ponente invitado en “Advances in flood modeling and forecasting” https://ghc.unizar.es/mario-morales-ponente-invitado-en-advances-in-flood-modeling-and-forecasting/ Fri, 05 Apr 2024 07:45:18 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1235 Febrero 2024

Sheffield (Reino Unido) fue el escenario del workshop “Advances in flood modeling and forecasting” los días 1 y 2 de febrero de 2024, un evento que congregó a expertos internacionales en modelización de inundaciones. Entre ellos, Mario Morales presentó su ponencia “Advancing operational hydrodynamic flood simulation: the TRITON framework”, marcando un hito en el desarrollo de simulaciones hidrodinámicas para la gestión de inundaciones. Además, la participación del grupo GHC se vio reforzada en la presentación “HPC flood modelling with SERGHEI” de Daniel Caviedes Voullième, donde se reconocieron las contribuciones de Mario Morales junto a Sergio Martínez, Pablo Vallés y Jose Segovia, evidenciando el impacto de sus investigaciones en la modelización avanzada de inundaciones y la optimización de procesos computacionales en transporte de sedimentos, transporte lagrangiano de partículas y maleabilidad.

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Pilar García, reconocida entre el 2% de los científicos más influyentes por su carrera https://ghc.unizar.es/pilar-garcia-reconocida-entre-el-2-de-los-cientificos-mas-influyentes-por-su-carrera/ Fri, 05 Apr 2024 07:44:28 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1231 Nov 2023

La Universidad de Stanford (California, EEUU) ha hecho público el “Ranking of the World Scientists: World´s Top 2% Scientists”, en el que Pilar García Navarro figura entre el 2% de los más influyentes del mundo en su carrera científica. El ranking de la Universidad de Stanford está considerado como el más prestigioso del mundo y en él se incluyen más de 200.000 científicos de diferentes áreas de trabajo. Se proporciona información estandarizada sobre citas, índice h, índice hm ajustado por coautoría, citas de artículos en diferentes posiciones de autoría y un indicador compuesto. Los datos se muestran separados para el impacto de un año y de toda la carrera.

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Mario Morales, Pablo Vallés y Pilar García Navarro asistieron al Congreso SIMHYDRO 2023, celebrado en Chatou (Francia) y organizado por IAHR y SHF entre los días 08 y 10 de noviembre. https://ghc.unizar.es/mario-morales-pablo-valles-y-pilar-garcia-navarro-asistieron-al-congreso-simhydro-2023-celebrado-en-chatou-francia-y-organizado-por-iahr-y-shf-entre-los-dias-08-y-10-de-noviembre/ Fri, 05 Apr 2024 07:38:11 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1218 Noviembre 2023

En la reciente Conferencia SIMHYDRO celebrada en Chatou (Francia), Mario Morales-Hernández presentó el trabajo titulado “Scalable and Efficient Hydrodynamic Inundation Modeling for the 2019 Midwestern US Flood“. Mientras tanto, Pablo Vallés presentó la ponencia titulada “Enhancing Flood Analysis with a Lagrangian Transport Modeling and SERGHEI”. Entre los distinguidos asistentes estuvo Pilar García Navarro, quien honró la conferencia como presentadora principal. Su experiencia y conocimientos enriquecieron aún más las discusiones en torno al modelado hidrodinámico y el análisis de inundaciones. Además, Mario Morales asumió el papel de moderador de la sesión sobre HPC, junto con Daniel Caviedes-Voullième y Olivier Delestre. Juntos, lideraron discusiones sobre técnicas computacionales de vanguardia y sus aplicaciones en el avance de la investigación hidrológica.

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Participación del GHC en el 2nd Workshop/Hackathon on Dynamic Resources in HPC, Barcelona Supercomputing Center. https://ghc.unizar.es/participacion-del-ghc-en-el-2nd-workshop-hackathon-on-dynamic-resources-in-hpc-barcelona-supercomputing-center/ Fri, 05 Apr 2024 07:32:00 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1212 Octubre de 2023

Del 16 al 20 de octubre de 2023, representantes del Grupo de Hidráulica Computacional (GHC) participaron en un emocionante hackathon de maleabilidad en Barcelona. El equipo, compuesto por Mario Morales, Pablo Vallés y Jose Segovia, se sumergió en la tarea de adaptar uno de los códigos del grupo, SERGHEI, a las estrategias de maleabilidad y gestión de recursos en clusters.

Además de la intensa actividad de codificación, el evento incluyó una fascinante visita guiada a los superordenadores de vanguardia del Barcelona Supercomputing Center (BSC), como el Marenostrum 4, ofreciendo a los participantes una visión única de las instalaciones líderes en el mundo.

La colaboración fue una piedra angular del evento, y el GHC logró establecer valiosas conexiones con participantes y organizadores de diversas partes del mundo. Este hackathon no solo fue un desafío técnico, sino también una oportunidad para construir puentes y fomentar la colaboración global en el ámbito de la computación de alto rendimiento (HPC).

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Pablo Solán Fustero presentó una ponencia titulada Study on the consistency of POD-based ROM applied to SWE solved with augmented Riemann solvers en el congreso bianual de la Sociedad Italiana de Matemática Aplicada e Industrial (SIMAI) https://ghc.unizar.es/pablo-solan-fustero-presento-una-ponencia-titulada-study-on-the-consistency-of-pod-based-rom-applied-to-swe-solved-with-augmented-riemann-solvers-en-el-congreso-bianual-de-la-sociedad-italiana-de-mate/ Fri, 05 Apr 2024 07:39:16 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1220 Agosto 2023

El congreso bianual de la SIMAI celebrado en la Universidad de Basilicata, Matera, reunió a investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria que se dedican al estudio de modelos matemáticos y numéricos, así como a su aplicación a problemas industriales y, en general, de la vida real. En este contexto, Pablo presentó un trabajo acerca del uso de métodos de Riemann aumentados con modelos de orden reducido aplicados a las ecuaciones de aguas poco profundas.

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Juan Mairal representó al GHC presentando su investigación en Tokio https://ghc.unizar.es/juan-mairal-represento-al-ghc-presentando-su-investigacion-en-tokio/ Fri, 05 Apr 2024 07:42:12 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1226 Agosto 2023

Juan Mairal presentó una ponencia titulada The Junction Riemann Problems under transonic scenarios: application to veins en la 10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics celebrada en Tokio del 20 al 26 de agosto de 2023. El joven investigador predoctoral participó en la sesión Hyperbolic one-dimensional systems in networks: mathematical modeling and numerical approximations, aportando un método para resolver el flujo sanguíneo en uniones de venas o arterias bajo los efectos de una aceleración repentina como las que suceden durante los cambios posturales en cirugías, que puede llegar a producir ondas de choque supersónicas.

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La línea de investigación EFHERA intentará reducir la pérdida de suelo después de grandes incendios forestales https://ghc.unizar.es/la-linea-de-investigacion-efhera-intentara-reducir-la-perdida-de-suelo-despues-de-grandes-incendios-forestales/ Fri, 05 Apr 2024 07:43:23 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1229 Junio 2023

Dos nuevos proyectos, financiados por la Universidad de Zaragoza y el Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), permitirán iniciar una nueva línea de investigación, denominada EFHERA (Enhancing after-Fire Hydrological and Environmental Recovery of Agroforestry zones), que pretende facilitar la recuperación hidrológica y ambiental después de grandes incendios forestales (GIF). Esta línea considera escenarios de cambio climático acelerado, donde el proceso de degradación post-incendio ocurre cada vez con mayor rapidez, y pretende crear un modelo HPC computacional para evaluar la pérdida de suelo en grandes cuencas hidrológicas. Los proyectos High Performance Computing Tools for Smart Agriculture and Forestry (JIUZ2022-IAR-03) y Artificial Intelligence and Satellite Imagery to reformulate Hydro-Erosive Computational Models with application to soil loss after massive wildfires (Impulso-I3A) están liderados por Sergio Martínez Aranda y cuentan con la participación de ingenieros y científicos de grupo de investigación en Hidráulica Computacional – Tecnologías Fluidodinámicas (GHC-TFD), del grupo de Sistemas de Información Avanzados (IAAA) del I3A, del grupo de Erosión y Evaluación de Suelo y Agua de la Estación Experimental Aula Dei (EEAD-CSIC) y del grupo de Simulation and Data Laboratory Terrestrial Systems del Jülich Supercomputing Center (Alemania).

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Prediciendo el futuro con una tarjeta gráfica: Juan Mairal habló en el festival de divulgación científica Pint of Science sobre las capacidades predictivas de los modelos físicos https://ghc.unizar.es/prediciendo-el-futuro-con-una-tarjeta-grafica-juan-mairal-hablo-en-el-festival-de-divulgacion-cientifica-pint-of-science-sobre-las-capacidades-predictivas-de-los-modelos-fisicos/ Fri, 05 Apr 2024 07:40:55 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1223 22 de mayo, 2023

“Predecir el futuro siempre ha sido una ambición humana, desde la astrología de Mesopotamia a los programas de videncia en la televisión de madrugada…” Con esta premisa, el investigador predoctoral del GHC, Juan Mairal, ha participado en el conocido Festival de divulgación científica Pint of Science que se celebra anualmente en bares de todo el mundo. En él, científicos de todos los campos exhiben sus investigaciones al gran público en un ambiente distendido, combinando el rigor y el humor. Mairal ha aprovechado la oportunidad para dar a conocer la capacidad de los científicos de utilizar modelos predictivos basados en la física para adelantarse a lo que va a ocurrir, como se hace habitualmente en meteorología o hidrología. El investigador subrayó, además, las oportunidades que brindan las tecnologías de computación en paralelo, en particular aquellas que utilizan tarjetas gráficas, que están en auge en la actualidad.

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URBAN-FLOW: Desarrollo de una herramienta de simulación de flujo en zonas urbanas https://ghc.unizar.es/urban-flow-desarrollo-de-una-herramienta-de-simulacion-de-flujo-en-zonas-urbanas/ Wed, 03 Apr 2024 08:29:05 +0000 https://ghc.unizar.es/?p=1187 Referencia: VM 01/2020

Comprendiendo la importancia del intercambio de agua entre las calles (flujo superficial) y el sistema de alcantarillado (flujo en conductos) para la descripción movimiento del agua en un evento de flujo transitorio, el acoplamiento del modelo hidráulico 2D disponible para el flujo superficial se acoplará a un modelo de sistema de drenaje. La experiencia previa del grupo de investigación UZ será explotada en esta parte y los modelos de flujo de agua poco profundas transitorios ya desarrollados se adaptarán debido a su superioridad demostrada en la predicción de avance de inundación sobre lechos secos irregulares.

Sector de aplicación del resultado: Ingeniería Hidráulica y Medioambiental, Gestión de Riesgos de Inundación en zonas urbanas.

Participantes:

Pilar Garcia Navarro (IP)

Pilar Brufau García   

Javier Murillo Castarlenas    

Sergio Martínez Aranda

Isabel Echeverribar

Javier Fernandez Pato

Financia: Universidad de Zaragoza

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