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Inteligencia artificial e imágenes satélite para reformular los modelos computacionales hidro-erosivos con aplicación a la pérdida de suelo tras grandes incendios forestales | Computational Hydraulics Group

Inteligencia artificial e imágenes satélite para reformular los modelos computacionales hidro-erosivos con aplicación a la pérdida de suelo tras grandes incendios forestales

Apr 2, 2024

Proyectos Impulso-I3A 2023

Financia: I3A – Universidad de Zaragoza

Este proyecto se centra en el desarrollo de un nuevo marco, combinando imágenes satelitales Sentinel, técnicas de IA y modelos de computación hidrodinámica HPC, para la evaluación y cuantificación de la pérdida de suelo en zonas forestales en la región mediterránea. Esto podría ser relevante para estudiar la degradación del suelo asociado con eventos de lluvia en áreas afectadas por incendios forestales masivos. Para ello nuestro esfuerzo se centrará en encontrar y validar relaciones novedosas entre las imágenes satelitales y la erosión hidrodinámica del suelo logrando los dos siguientes subobjetivos:

● Cuantificar el forzamiento erosivo asociado con eventos de lluvia en un área a escala de cuenca durante un período a largo plazo, proporcionando un modelo paramétrico para la distribución hidrodinámica de pérdidas de suelo

● Desarrollar un algoritmo de inteligencia artificial para caracterizar un modelo paramétrico de pérdida de suelo basado en los datos espaciales proporcionados por imágenes Sentinel-2.

El proyecto de investigación multidisciplinar tiene como objetivo buscar y explotar sinergias entre diferentes grupos, incorporando avances recientes en detección por satélite, IA, modelado ambiental y programación computacional en el diseño de soluciones específicas para un problema desafiante actual que se intensificará debido al cambio climático. Los resultados de los proyectos podrían contribuir en el futuro a apoyar la toma de decisiones y planificación de acciones de mitigación de la erosión post-incendio para asegurar la recuperación de las zonas quemadas.

Proyectos Jóvenes Investigadores 2023